writing-workflow

AI痕迹检测——逐段检测正文中的句式规整/过渡词重复/形容词堆砌/情感直白/缺乏细节/价值观说教等AI生成特征。由 ai-compliance-officer agent 执行

章节细纲生成——将大纲拆解为逐章详细情节设计、爽点布局和章末钩子

细纲审查——机械执行的施工图一致性检查。逐章对照大纲，不依赖判断力

人物一致性与世界观合规审查——行为/对话/关系/成长弧 + 世界规则/力量体系。由 character-world-reviewer agent 执行

平台商业化审查——平台核心指标/付费卡点/社交传播潜力。由 commercial-editor agent 执行

竞品分析——深度拆解同赛道头部作品的结构、钩子、节奏和变现模式，为差异化策略提供依据

正文生成——基于细纲和上下文看护包生成小说正文，辅助人类作者创作而非AI代写

连续性硬门禁审查——场景覆盖率/偏离度/Bible合规/伏笔生命周期/时间线一致性。由 continuity-reviewer agent 执行

创作规划——明确小说篇幅、发布频率、存稿策略和大纲生成指导原则

数据监控——追踪完读率/留存率/追读率等核心运营指标，基于数据驱动内容优化闭环

阅读体验审查——文学质量/情感体验/钩子强度/情感签名履约/CCC开篇要素。由 engagement-reviewer agent 执行

题材选择——基于平台数据分析和竞品调研，选择最优创作题材

人机协作合规——评估AI参与度，执行A/B/C三级路径分流，留存完整创作证据链

上架发布策略——存稿管理、签约流程、首秀准备、推荐位竞争和发布监控

变现策略——VIP上架时机决策、付费卡点设计、平台收益优化和IP衍生策略

作品确认——确定书名、简介、封面方向等作品基本信息

网文风格学习——学习网文与传统文学的区别，掌握网文特有的写作风格和读者预期管理

开篇优化——应用黄金三章法则最大化前三章读者留存和平台转化率

大纲审查——机械执行的地基完整性检查。不依赖判断力，只依赖逐项对比

大纲生成——生成世界观设定、人物设定、情节主线和分卷大纲

平台调研——调研各小说平台的用户画像、收益模式和签约政策，选择最优发布平台

情节逻辑审查——因果链/伏笔生命周期/冲突升级/主角能动性 + 中段防崩检测。由 plot-logic-reviewer agent 执行

质量审查总索引——汇总 6 个独立审查 SKILL 的评分标准、硬门禁清单和维度细则。不直接执行，由 6 个子 SKILL 分别执行

读者互动——管理评论互动、粉丝运营、读者反馈收集和社区建设

小说创作工作流入口——管理从平台调研到正文生成的端到端创作流程，Coordinator调度中心

作品类型选择——在平台调研前确定作品类型（长篇小说/中篇小说/短篇小说等）