ml-grafting

v1.0.0

Доменный плагин AI/ML-исследователя: LLM-графтинг (трансплантация компонентов между моделями) — прививка/замена слоёв (full attention → GQA/MLA/linear), перенос голов и эмбеддингов, сшивание чекпоинтов разных вендоров, learning-free трансплантация токенизаторов (OMP / token-surgeon), merge/TIES/task arithmetic, LoRA на чужой базе, cross-lingual и domain grafting. Триггеры: «графтинг», «трансплантация», «model surgery», «замени слой», «пришей энкодер», «merge моделей», «TIES», «franken-модель». Содержит разбор рисков: расхождение активаций, ABI/раскладка тензоров, RoPE, деградация базы.

Agent Plugins

1 GitHub starsUpdated last week

Directory evidence

Runtimes: Agent Plugins
Parsed components: 0 skill or MCP entries
Source updated: Sep 17, 2026
Manifest status: Canonical path parsed

The directory validates manifest shape and source location. It does not execute the plugin or provide a security endorsement. Review the indexing methodology →

Get the plugin

$ git clone https://github.com/romannekrasovaillm/spine-aiml

Clone the source repository, then follow its setup instructions to add the plugin to a compatible client. The plugin root is aiml/plugins/ml-grafting/.

This listing currently publishes only the generic Agent Plugins format. Automatic install commands for other clients are not generated yet.

Plugin files

aiml/plugins/ml-grafting/

└── plugin.json

Plugin manifests1

aiml/plugins/ml-grafting/plugin.json

{
  "$schema": "https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/plugin.schema.json",
  "name": "ml-grafting",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Доменный плагин AI/ML-исследователя: LLM-графтинг (трансплантация компонентов между моделями) — прививка/замена слоёв (full attention → GQA/MLA/linear), перенос голов и эмбеддингов, сшивание чекпоинтов разных вендоров, learning-free трансплантация токенизаторов (OMP / token-surgeon), merge/TIES/task arithmetic, LoRA на чужой базе, cross-lingual и domain grafting. Триггеры: «графтинг», «трансплантация», «model surgery», «замени слой», «пришей энкодер», «merge моделей», «TIES», «franken-модель». Содержит разбор рисков: расхождение активаций, ABI/раскладка тензоров, RoPE, деградация базы.",
  "keywords": [
    "ml",
    "grafting",
    "transplant",
    "merge",
    "weights"
  ]
}