cannbot-knowledge

生成并校验 cannbot-knowledge 知识库 GitCode Issue 提交材料。触发：当用户要提交 Issue、反馈知识内容错误/缺失、检索错误、图谱错误、知识编译错误、治理 lint 错误、debug 下游 agent 使用问题，或要求打包复现与测试材料时使用。

Use when 用户需要在摄入、生成、勘误或提交 PR 前，检查 Ascend NPU 算子 OKF 知识库的结构、溯源、索引或图谱是否合规。

Use when 用户正在处理昇腾 NPU 上的 Ascend C/CANN 算子任务，并询问 API 名称或可用性、签名、参数、头文件、调用方式、平台/版本支持、Tiling、数据搬运、AICore kernel、实现样例、编译/运行错误、精度、性能或 Profiling；在搜索本地 CANN/Toolkit/SDK 安装包或源码前触发。

为 AscendC CV（cube-vector）融合算子生成「cube↔vector 融合设计」wiki（手动触发）。

知识库摄入顶层编排器：大原则（新 source 接入 / commit 级增量 / 大版本升级三路由）+ reference/ops 生产 skill 与 runbooks 治理边界。持跨树共享图引擎脚本（okf_graph.py / okf_judge_aggregate.py）。不亲自产卡——正文著作委派对应生产 skill。手动触发。

对单个 AscendC / 昇腾 NPU 算子做受控劣化挖矿，把实测得到的性能退化机制编译成 cannbot-knowledge OKF 优化点卡，摄入共享知识库 runbooks/operator-optimization/；当需要从算子劣化中沉淀实测优化经验并入库时使用。

Use when 用户需要将 asc-devkit、CANN 或 Profiling 上游文档摄入并编译为 Ascend NPU 算子 OKF reference 知识卡。

为 AscendC 多模板 VV 算子从官方 golden 代码生成解耦的两层知识：算子特定 wiki（ops/{repo}/{category}/{op}.md，逐模板全链路 + mermaid UB 布局图）和泛化优化点 runbook（runbooks/operator-optimization/vv-fusion-common.md，跨算子单一共享、增量合并的 NPU 垂域优化点库）。仅适用于有多模板分发（TilingKey 多分支）的 VV 纯 Vector 算子。手动触发。